Desarrollo de un MEC para la comprensión de características temporales de las señales en el área de telecomunicaciones

• Resumen
• Abstract

En los últimos años el desarrollo de la tecnología computacional ha generado grandes cambios directamente sobre los métodos de enseñanza y aprendizaje tradicionales en la ingeniería, específicamente en las áreas de estudio con fenómenos intangibles a la vista como es el caso de la ingeniería de telecomunicaciones. Como objetivo principal se desarrolló de un MEC para la comprensión de las características temporales de las señales más frecuentes en el área de las telecomunicaciones. Para ello, se realizó una investigación exhaustiva con el fin de determinar y clasificar las señales más frecuentes en las telecomunicaciones. Seguidamente se elaboró un diseño instruccional como recurso metodológico principal para el desarrollo del software, el cual fue programado en lenguaje Python mediante el uso de librerías de análisis como Numpy y graficadoras como Matplotlib. Se diseñó un MOOC en la plataforma edX como complemento educativo, para acceder al MEC, siendo éste multiplataforma. Para evaluar el impacto académico, se utilizó un instrumento de evaluación para la determinación de la eficiencia de MECSYS.

In recent years, the development of computational technology has generated great changes directly over traditional teaching and learning methods in engineering, specifically in areas of study with intangible phenomena in sight, such as telecommunications engineering. As a main objective, a MEC was developed to understand the temporal characteristics of the most frequent signals in the telecommunications area. For this, an exhaustive investigation was carried out in order to determine and classify the most frequent signals in telecommunications. Subsequently, an instructional design was prepared as the main methodological resource for the development of the software, which was programmed in the Python language through the use of analysis libraries such as Numpy and graphing machines such as Matplotlib. A MOOC was designed on the edX platform as an educational complement, to access the MEC, being this multiplatform. To evaluate the academic impact, an evaluation instrument was used to determine the efficiency of MECSYS.