Tendencias del Big Data con la ciencia estadísticas: Una revisión documental

• Resumen
• Abstract

La convergencia entre el Big Data y la ciencia estadística ha redefinido los paradigmas de análisis de información en la era digital. El objetivo de este estudio consiste en analizar las tendencias del Big Data con la ciencia estadística mediante una revisión documental exhaustiva. La metodología empleada se basa en un enfoque cualitativo de tipo revisión documental, con diseño de revisión narrativa, consultando bases de datos como SciELO, Redalyc y Google Académico en el periodo 2018-2025. Se identificaron inicialmente 65 estudios, de los cuales se incluyeron 15 tras aplicar criterios de relevancia, vigencia y rigor metodológico. Los resultados indican que la integración de métodos estadísticos avanzados, como la minería de datos y la estadística bayesiana, permite procesar volúmenes masivos de datos estructurados y no estructurados para la toma de decisiones estratégicas. Se concluye que el Big Data actúa como un catalizador de la ciencia estadística, requiriendo una evolución constante de los modelos predictivos para enfrentar los desafíos de la datificación global.

The convergence between Big Data and statistical science has redefined the paradigms of information analysis in the digital era. The objective of this study is to analyze Big Data trends in statistical science through an exhaustive documentary review. The methodology employed is based on a qualitative approach of a documentary review type, with a narrative review design, consulting databases such as SciELO, Redalyc and Google Scholar in the period 2018-2025. Initially, 65 studies were identified, of which 15 were included after applying criteria of relevance, validity and methodological rigor. The results indicate that the integration of advanced statistical methods, such as data mining and Bayesian statistics, allows the processing of massive volumes of structured and unstructured data for strategic decision making. It is concluded that Big Data acts as a catalyst for statistical science, requiring constant evolution of predictive models to face the challenges of global data.