Sistema biométrico con reconocimiento facial. Un procedimiento de registro de casos de transporte y seguridad vial

• Resumen
• Abstract

El reconocimiento facial es una tecnología de identificación Biométrica que, por medio del análisis de ciertos rasgos característicos del rostro, busca establecer la identidad de una persona. A pesar de ser menos precisa que otras formas de identificación Biométrica, como la lectura de huellas dactilares o del iris, no requiere contacto f ísico. El presente trabajo presta atención a desarrollar un sistema biométrico con reconocimiento facial para optimizar el procedimiento de registro de casos en la Dirección Regional de Tránsito, Transporte y Seguridad Vial de Quillacollo, Bolivia. Para este proyecto, se empleó la metodología Kanban para gestionar ágilmente el flujo de trabajo, se incorporó SVM (Support Vector Machines) para lograr un reconocimiento facial efectivo. En el resultado propuesto se destaca la combinación de estas tecnologías garantiza un sistema integral y eficiente, mejorando la identificación de infractores y la eficiencia operativa, contribuyendo a una gestión más efectiva del control de tránsito.

Facial recognition is a biometric identification technology that, through the analysis of certain characteristic features of the face, seeks to establish a person's identity. Despite being less accurate than other forms of biometric identification, such as fingerprint or iris reading, it does not require physical contact. This work focuses on developing a biometric system with facial recognition to optimize the case registration procedure at the Regional Directorate of Transit, Transport, and Road Safety in Quillacollo, Bolivia. For this project, the Kanban methodology was employed to efficiently manage the workflow, and SVM (Support Vector Machines) was incorporated to achieve effective facial recognition. The proposed outcome highlights that the combination of these technologies guarantees a comprehensive and efficient system, improving the identification of offenders and operational efficiency, thereby contributing to more effective traffic control management.