Sistema autónomo ahuyentador de aves utilizando aprendizaje por transferencia

• Resumen
• Abstract

La producción de mandarina criolla mejorada constituye una fuente económica significativa para numerosos colonizadores en la Colonia Unión Camacho, ubicada en el departamento de La Paz, Bolivia. No obstante, este proceso se ve frecuentemente perturbado por la presencia del ave oropéndola crestada (Psarocolius decumanus). Por lo que el objetivo de la actual investigación desarrollar un sistema autónomo de ahuyentamiento de aves basado en la técnica de aprendizaje por transferencia de Machine Learning (ML). La metodología aplicada en el desarrollo de este sistema fue la Extreme Programming (XP). El sistema ahuyentador se sometió a un proceso de entrenamiento y posterior evaluación utilizando conjuntos de datos de entrenamiento y prueba. Los resultados obtenidos demostraron una satisfactoria capacidad de clasificación de los sonidos emitidos por el ave oropéndola crestada, lo que refleja la alta confiabilidad del sistema propuesto. Por lo que, destaca la capacidad para aprovechar las tecnologías de vanguardia, en particular la Inteligencia Artificial, y aplicarlas al sector agrícola. De esta manera, se contribuye al desarrollo económico y educativo de la comunidad.

The production of improved Creole mandarin constitutes a significant economic source for numerous colonizers in the Colonia Unión Camacho, located in the department of La Paz, Bolivia. However, this process is frequently disturbed by the presence of the crested oriole bird (Psarocolius decumanus). Therefore, the objective of the current research is to develop an autonomous bird scaring system based on the Machine Learning (ML) transfer learning technique. The methodology applied in the development of this system was Extreme Programming (XP). The deterrent system underwent a training process and subsequent evaluation using training and test data sets. The results obtained demonstrated a satisfactory classification capacity of the sounds emitted by the crested oriole bird, which reflects the high reliability of the proposed system. Therefore, the ability to take advantage of cutting-edge technologies, particularly Artificial Intelligence, and apply them to the agricultural sector stands out. In this way, it contributes to the economic and educational development of the community.